All'interno di CHIST-ERA IV le agenzie di finanziamento identificano
i settori scientifici emergenti consentendo ai ricercatori europei di
impegnarsi in progetti di alto rischio, ad alto impatto che
porteranno avanzamenti nella scienza, lanciando una o più Joint
Transnational Call per presentare progetti di ricerca che affrontano
tematiche in ambito ICT.
E' stato pubblicato il 2 dicembre il bando CHIST-ERA IV per progetti di ricerca transnazionali focalizzati sulle tecnologie
dell'informazione e della comunicazione (Information and
Communications Technology - ICT).
In particolare il bando affronterà le seguenti aree tematiche:
• Explainable Machine Learning-based Artificial Intelligence
• Novel Computational Approaches for Environmental Sustainability.
La call seguirà una valutazione a due fasi. La scadenza per inviare
le proposte preliminari è fissata alle ore 17:00 del 14 febbraio
2020, mentre i partenariati che supereranno la prima fase di
valutazione avranno tempo fino giugno 2020 per presentare i
progetti completi.
Si rimanda al testo del bando europeo per ulteriori dettagli.
Complessivamente il Consorzio CHIST-ERA IV è composto da 23
Stati membri dell'Unione Europea, tra cui l'Italia rappresentata dal
Ministero dell'Istruzione, dell'Università e della Ricerca
(MIUR) e dall'Istituto Nazionale Di Fisica Nucleare (INFN).
L'INFN ha impegnato 400.000 € totali esclusivamente per l’area
tematica Explainable Machine Learning-based Artificial
Intelligence, con finanziamento massimo per progetto di 200.000 €.
I progetti di ricerca ed innovazione potranno essere proposti,
attraverso le strutture tecnico/scientifiche del INFN, da personale
con profilo di ricercatore, tecnologo e da personale con
provvedimento di associazione con incarico di ricerca. Il suddetto
personale svolgerà il ruolo di Principal Investigator (PI).
Il MIUR ha impegnato 600.000 € totali per entrambe le aree
tematiche. Il finanziamento massimo concedibile per progetto,
indipendentemente dal numero di partner italiani, è di 150.000 €.
Possono partecipare imprese, università, istituti e organizzazioni di
ricerca italiane.
Nota: I dipendenti e associati INFN interessati all’area tematica
Novel Computational Approaches for Environmental Sustainability
dovranno applicare al bando su fondi MIUR.
Nel caso dell’area tematica Explainable Machine Learning-based Artificial
Intelligence possono scegliere prima della sottomissione
se applicare su fondi INFN o fondi MIUR. La scelta non è più
modificabile una volta avvenuta la sottomissione.
I ricercatori interessati a sottomettere un progetto, richiedendo il
contributo INFN, sono invitati a consultare l’avviso integrativo INFN
per la presentazione di progetti di ricerca da
parte di proponenti italiani nell'ambito dell'avviso internazionale
lanciato dall'ERA-NET QuantERA per verificare le condizioni di
eleggibilità, la documentazione aggiuntiva necessaria e la
procedura di sottomissione della domanda a livello nazionale.
Punto di contatto INFN del bando: Dott.ssa Alessia D’Orazio